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Mi nombre es Rubén, y en este vídeo exploraremos cómo usar Pentaho para configurar un flujo ETL (Extracción, Transformación y Carga) orientado a proyectos de análisis climatológico. Aprenderás a integrar datos de diversas fuentes, transformarlos y almacenarlos en una base de datos centralizada, todo explicado paso a paso.
Capítulos:
- 0:00 – Intro
- 0:43 – Configuración inicial de Pentaho Data Integration (Spoon)
- 1:06 – Entradas de datos CSV Valencia Climatología
- 2:48 – Entradas de datos CSV Huelva Climatología
- 3:45 – Transformar con módulo String Cut
- 5:18 – Ordenar filas de datos Valencia y Huelva
- 5:38 – Unión por clave primaria entre dos archivos CSV
- 6:07 – Unión por filas ordenadas de Valencia y Huelva
- 6:48 – Módulo salida extracción de datos a Microsoft Excel (XLS)
- 8:44 – Exportado archivo a ruta ubicación local
- 8:44 – Comprobar validación de los datos exportados y prueba Excel (XLS)
#descripción del #Proyecto:
Este tutorial es parte de una serie sobre procesamiento de datos climatológicos de dos provincias (Valencia vs Huelva), en la que explico cómo utilizar herramientas profesionales como Pentaho para gestionar flujos de datos eficientes y transformar para comparar los datos que deseemos.
Aprenderás a:
1️⃣Importar datos CSV con módulos de entradas.
2️⃣Crear un flujo ETL completo en Pentaho.
3️⃣Normalizar y validar datos para garantizar consistencia.
4️⃣Crear archivo XLS para su uso en Microsoft Excel y uso en cualquier lugar.
Recursos Utilizados:
🔵Pentaho Data Integration 10.2.
🔵Archivos obtenidos en https://datos.gob.es. y obtener CSV
🔵Datos abiertos CSV climatológicas.
Conclusión:
Espero que este vídeo sea útil para mejorar tus habilidades en el manejo de datos con Pentaho. ¡No olvides suscribirte al canal, darle like y compartirlo si te ha gustado! 🎥👍
Recursos y enlaces útiles:
🔵Archivos de entrega disponibles sólo para la universidad.
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¡Gracias por ver y hasta pronto! 👋
