Rubén Gámez Torrijos

Técnico Senior Especialista

DevSecOps

Emprendedor

Blogger y Youtuber

Diseñador y Desarrollador

Música y Pintura

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🌦️¡Smart Weather Foresight 365!☀️Proyecto Computación: Sistema Previsión Climatológica Inteligente 🧠

  • Publicado: 20 de enero 2025
  • Autor: Rubén Torrijos
  • Universidad: Universidad Europea Madrid
  • Asignatura: Proyecto Computación 1
  • Curso:
Ver demo

¡Bienvenidos! 👋
Soy Rubén, y en este vídeo te mostraré cómo desarrollaré Smart Weather Foresight 365 ✨, un proyecto innovador de la asignatura Proyecto Computación 1 para la Universidad Europea. 🌐

🚀 Objetivos del proyecto:
✅ Crear un sistema que predice las condiciones climáticas en tiempo real.
✅ Analizar y limpiar datos meteorológicos históricos con algoritmos avanzados.
✅ Diseñar una interfaz intuitiva para mostrar pronósticos y alertas.
✅ Implementar inteligencia artificial para mejorar la precisión.
✅ Optimizar recursos en función de las predicciones climáticas.

📖 Capítulos del vídeo:
0:00 – Intro
0:07 – Presentación
0:24 – ¿Qué es Smart Weather Foresight? 🌤️
0:59 – Objetivos del proyecto 🚀
1:36 – Características 🌈
3:24 – Arquitectura del sistema🌩️
4:26 – Flujo de trabajo
5:58 – Tecnologías utilizadas (algoritmos, IA y más) 🧠
7:11 – Beneficios clave
8:26 – Demo
9:34 – Funcionamiento App Web
19:07 – Ejecución App Web
25:08 – Conclusiones y Próximos pasos 🛠️
26:23 – Agradecimientos y despedida 👋

🗃️ Descripción del Proyecto:
Este proyecto combina datos meteorológicos históricos, inteligencia artificial y visualización de datos para proporcionar un pronóstico del tiempo avanzado e interactivo. Es una solución diseñada para facilitar la toma de decisiones en áreas como la agricultura, la logística y la planificación urbana.

📘 Aprenderás a:
✅ Implementar técnicas de procesamiento de datos meteorológicos.
✅ Diseñar interfaces gráficas interactivas y funcionales.
✅ Desarrollar modelos propios de IA para analizar grandes volúmenes de datos.
✅ Optimizar algoritmos para mejorar la precisión de los pronósticos.
✅ Mostrar alertas y recomendaciones personalizadas en tiempo real.

🛠️ Recursos utilizados:
✅ Lenguajes de programación: Python v.3.8.0.
✅ Herramientas de análisis de datos: Pandas, NumPy y Matplotlib.
✅ Interfaces gráficas: Streamlit y bibliotecas de visualización.
✅ Modelos propios predictivos basados en IA: Redes Neuronales y Árboles de Decisión.

📢 Conclusión:
Espero que este vídeo te inspire a explorar el mundo de los sistemas inteligentes y a desarrollar tus propias soluciones innovadoras. No olvides suscribirte, darle like y compartir si te ha gustado este contenido. 🙌

🔗 Recursos y enlaces útiles:
📂 Más proyectos en mi GitHub: https://github.com/RubenGamezTorrijos
🌐 Visita mi web personal: https://www.torrijos.me
🎓 Formación y cursos en: GATORU ACADEMY https://www.gatoru.com

¡Gracias por ver! Nos vemos en el próximo vídeo. 👋✨

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